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　　得益于飞速发展的移动互联网，OceanBase在过去十多年的发展中，从互联网支付核心到全场景金融核心，再到政企民生、运营商核心场景，以及新零售、新制造、互联网海量场景，OceanBase参与并支持了一次又一次的关键业务负载，在千行百业的关键业务负载中不断深度完善、快速迭代。也正是因为这些，倒逼了分布式数据库技术的再次突破、创新和成熟。

　　性能新标准：OceanBase用一个引擎刷新了TPC-C、TPC-H两个榜单。高并发场景下可按需实现不停机、不改应用的弹性扩缩容；实现一份数据同时支持事务处理和实时分析。

　　容灾新标准：建立首个“三地五中心”城市级自动无损容灾新标准，保障城市级业务持续高可用。

　　高可用新标准：相比传统数据库，OceanBase的高可用是自动切换的。与此同时，继RTO小于30秒后，进一步将RTO降低到小于8秒，故障恢复进入秒级时代，这也是目前业内RTO的最高水准。

　　架构新标准：“单机分布式一体化”是业内首次突破分布式数据库的单机性能瓶颈，使得数据库可以在现代数据架构下适应企业成长的全生命周期。其研究成果论文入选国际顶级数据库学术会议VLDB 2023，业界权威机构都非常认同这是分布式数据库架构的未来。

　　性能一直是OceanBase的强项，以前我们更多强调分布式的扩展性，并且用TPC-C 7.07亿tpmC这样极端的场景，验证了OceanBase无限的扩展能力。

　　分布式的强项是解决扩展性和容灾的问题，但冗余的多副本设计，带来最大的副作用就是成本比较高。在这方面，OceanBase的LSM-Tree存储架构和高效的SQL优化器，极大的平衡了多副本和并发处理能力，因此已经可以在性能和成本上达到很好的平衡。

　　当一个数据库承载的业务量变大、规模变大、系统数变多后，如何高效利用好每一份资源成为非常重要的目标。数据高压缩的同时性能无损，在基于传统B+树的数据库中几乎是不可能，但在LSM-Tree架构下经过设计成为现实。

　　凭借高压缩比的分布式存储引擎，在同一业务的数据存储量下，OceanBase能显著节约存储空间，降低存储成本。对于数据量大、数据的生命周期长的业务场景来说，可以极大的满足了业务需求。比如某国有特大型保险机构上线倍，业务数据库容量瘦身78%，数据库软硬件成本缩减75%。

　　金融核心交易系统的特点是事务交易链路长，涉及的SQL比较多，一笔交易可能包含上百个SQL，同时核心交易场景对高并发、低延时、数据一致性是基本要求。

　　OceanBase的分布式SQL优化器，全面支持HTAP能力，保障业务性能。比如金华银行新一代核心系统采用长亮V8核心，完成从“小型机+Oracle集中式数据库+高端存储”到“PC机+OceanBase分布式数据库+普通磁盘”的国产升级，仅使用18台物理机，而在浙江同规模某商业银行使用基于MySQL二次开发的数据库需要40台，并且新一代核心系统的性能也得到显著提升，日终批处理能力提升5倍以上、业务峰值处理能力提升12倍，批量代发时效提升120倍、季度结息效率提升了8倍。

　　高度兼容MySQL和Oracle的语法与生态。支持MySQL 5.7/8.0的协议，可以直接使用MySQL驱动访问，基本可当作分布式的MySQL使用。同时，对Oracle的SQL语法、函数、数据类型、PL/SQL（包括存储过程、包、触发器等）特性实现了高度兼容。测试数据显示，SQL兼容性可达99.32%，对象兼容性达99.5%。这使得从原有数据库迁移时，应用代码的修改量较小，降低了迁移和改造的成本。在Oracle兼容性方面，覆盖了95%以上常见功能，支持存储过程、C语言、预编译器等高级功能。还支持GB18030-2022字符集国家强制标准。在迁移评估中，有案例显示回放了大约4.5万个SQL ID后，发现的不兼容问题仅有一个。对于从国外数据库平迁的场景，首先应评估改造难度，确认是否可行。若不兼容点可被替换或风险较低，则可开始投入适配测试；若不兼容点改造风险较高，如某个跑批过程中依赖的DBMS包不支持，则需要重点评估数据库厂商的排期情况，以及应用开发自行实现的把握情况。

　　提供了一套完整的工具链以支撑平滑迁移。向上游适配方面，具备MySQL、Oracle、PG、DB2四大类源端数据库的对接解析能力，其中包括了10多款云上云下的数据库产品。向下游适配方面，则通过Canal、Flink、DTS等比较常见的数据同步工具打通上下游数据处理软件，同时支持20多款常见数据处理平台，可以无缝地跟原有的数据架构进行对接。具体的数据迁移工具（OMS）能实现全量、增量、反向同步等多种模式，支持迁移评估和反向同步以保障数据迁移安全。在迁移过程中，该工具能自动完成数据类型转换、自动完成反向回写，让整个迁移过程顺畅。金融行业所有变更都必须具备可回退的能力，因而非常看重反向回写功能。这套迁移平台经过多年打磨，目前已经能够保障整个迁移过程的可靠，并做到可评估、可并跑、可回切。此外，还有开发者工具（ODC）和运维管理工具（OCP），其中OCP提供了便利的部署、升级、监控、备份恢复等运维手段。OCP Express作为轻量级的社区版也已开源，开放了API接口，部署服务后可以通过开放的API接口对接已经在使用的数据管理平台。

　　在上下游生态适配方面做了大量工作。向上游适配了MySQL、Oracle、PG、DB2四大类源端数据库，向下游通过Canal、Flink、DTS等工具打通了20多款常见数据处理平台。这使得新的数据库能融入原来的数据架构，无需为数据同步搭建复杂的额外链路。例如，在从MyCat迁移至该数据库的案例中，对于下游数据同步，提供了两种解决方案：一是在目标端部署Binlog Service来生成Binlog，基本可以通过原有同步工具跑通整个链路，兼容性较好，改动最小；二是通过OMS将数据变更下发到Kafka，数仓能够以较低的延迟快速抽取数据，从而满足实时报表及其他高时效性业务需求，解决了方案一的性能问题。这些方案确保了在复杂的数据流转环境中，能够维持旧有同步方式或提供更高性能的替代方案，降低了整体架构改造的复杂性。同时，其驱动兼容性也较好，对于原先使用MySQL的系统，可沿用原驱动；新建系统以及原本使用Oracle的存量系统，则使用官方驱动最新版。

　　OceanBase数据库诞生于互联网海量场景，从淘宝收藏夹、支付宝全核心链路到蚂蚁集团全部关键业务系统负载；连续11年稳定支撑“双11”。在支付宝中得到了广泛应用，还首创了名为“三地五中心”的架构。依靠这一架构，支付宝不仅能够应对服务器级别或数据中心级别的故障，还能有效应对城市级别的灾难。这一架构于2018年在支付宝正式上线。迁移到该数据库后，支付宝的数据库能够在不到30秒内自动恢复，且零数据丢失。该数据库支撑了“双11”每秒6100万次交易峰值，事务处理性能得到极致打磨。在历史库架构升级中，实现PB级数据归档和横向无限扩展，整体存储成本下降三分之一，总体数据存储成本减少80%。目前已建立了20多个历史库集群，涵盖交易、支付、充值、会员、账务等几乎所有核心业务，总数据量达到95 PB，每月新增3 PB。

　　OceanBase数据库已服务超过4000家客户，覆盖金融、政务、运营商、交通、零售、制造、互联网等多个行业。在金融领域，目前已经覆盖 70% 资产规模千亿银行、75% 头部证券、65% 头部保险、45% 头部基金。 根据赛迪顾问显示， OceanBase 在金融行业国产分布式数据库占有率第一。OceanBase数据库是首个刷新TPC-C和TPC-H基准测试世界纪录的中国分布式数据库。其产品定位为全球流行的数据库，致力于解决企业因使用多种数据库而导致的数据孤岛和架构复杂性问题，目标是用一个数据库满足客户80%的数据场景需求。在金融行业标准符合性测试中，交通银行达到5级容灾标准，翼支付达到6级容灾标准。OceanBase数据库通过了中国信息安全测评中心的安全可靠测评，并首批通过分布式数据库“安全可靠测评”。

　　适用于对数据一致性、高可用性有严苛要求的金融核心交易系统、证券交易、保险核心业务等场景。也适用于数据量持续增长、需要弹性扩展的中大型互联网业务、企业关键业务系统。其HTAP能力支持在一套系统中同时处理在线事务与实时分析，简化了技术栈。多租户特性适合SaaS服务商为多个客户提供隔离的数据库服务。高度兼容MySQL/Oracle的特性，使其成为从这些传统数据库进行平滑迁移或替换的选择。在需要处理海量数据、进行复杂分析的历史库、数据仓库场景中，其列存引擎和实时分析能力也能提供支持。此外，也支持向量检索、JSON、GIS等多模数据类型的处理。该数据库的单机分布式一体化架构，允许企业根据业务发展阶段灵活调整数据库架构，从单机开始，随业务增长平滑扩展至分布式，适应企业全生命周期的业务需求。

　　GaussDB是华为云推出的企业级分布式关系数据库，其技术定位聚焦于“高性能+智能化+全栈信创”。架构设计上，GaussDB采用行列混合存储引擎，Ustore存储引擎优化写性能，支持每秒百万级TPS；同时集成AI运维能力，通过自动索引推荐、故障预测与自愈功能，降低DBA运维压力。例如，其智能压缩算法可将数据存储成本降低60%，而AI驱动的查询优化器使复杂SQL执行效率提升30%。

　　迁移优势方面，GaussDB提供“语法兼容+异构迁移+生态闭环”解决方案：

　　生态闭环：全栈适配华为鲲鹏、昇腾芯片及欧拉操作系统，形成“芯片-服务器-OS-数据库”闭环生态。

　　中国邮政储蓄银行新一代核心系统：替代传统IOE架构，支撑日均交易量超2亿笔，单笔交易成本下降40%；

　　国家电网省公司数据中台：处理效率提升40%，支持10万级并网设备实时监控，满足新型电力系统建设需求。

　　适用场景：政务大数据平台（如“一网通办”）、能源实时监控（如电网调度、油气管道管理）。

　　GoldenDB是人大金仓推出的金融级分布式数据库，其核心定位是“强一致性+高兼容性+零业务中断迁移”。技术架构上，GoldenDB基于Raft协议实现多副本强一致，支持共享存储集群（RAC）架构，确保核心交易系统零数据丢失；同时兼容Oracle PL/SQL语法及存储过程，兼容度超95%，业务代码迁移改动量5%，大幅降低国产化替代成本。

　　迁移优势方面，GoldenDB提供“一键迁移+异构适配+信创认证”全流程支持：

　　异构适配：适配海光、兆芯等国产CPU及统信UOS操作系统，满足金融行业信创要求；

　　信创认证：通过中国人民银行金融信创生态实验室认证，支持银行、证券等金融机构核心系统替代。

　　中信银行信用卡核心系统：替代Oracle后TPS提升2倍，批处理作业效率提高50%，年维护成本降低6000万元；

　　浦发银行对公业务系统：实现零业务中断迁移，支撑日均交易量超5000万笔，故障率下降80%。

　　PolarDB是阿里云推出的云原生分布式关系数据库，其技术定位是“弹性扩展+Serverless+实时分析”。架构设计上，PolarDB采用计算存储分离架构，计算节点无状态，支持秒级弹性扩容（单实例最高1000节点）；存储层采用共享块存储，容量按需扩展，降低存储成本。同时，PolarDB提供Serverless版本，支持按使用量计费，适合波动性负载场景。

　　生态集成：深度集成阿里云MaxCompute、AnalyticDB等大数据服务，支持实时数据分析与AI训练。

　　淘宝“双11”大促数据库：支撑峰值QPS超1亿，单集群处理数据量达PB级；

　　中国联通5G核心网元数据库：处理10亿级用户信令数据，查询延迟100ms，满足5G实时性要求。

　　适用场景：互联网高并发场景（如直播电商、社交平台）、实时数据分析（如用户行为分析、广告推荐）。

　　达梦数据库是达梦数据推出的通用型分布式关系数据库，其核心定位是“安全合规+全栈国产化+多场景适配”。技术架构上，达梦数据库支持行列混存，提供透明数据加密（TDE）及三权分立安全机制，通过EAL4+安全认证，满足政务、军工等涉密行业要求；同时支持分布式集群部署，单集群可扩展至数百节点，支撑大规模数据管理。

　　语法兼容：兼容Oracle及SQL Server语法，支持存储过程、触发器迁移；

　　迁移评估：DME（Data Migration Engineer）工具自动评估迁移难度与成本，生成改造方案；

　　信创适配：适配龙芯、申威等国产CPU及中标麒麟操作系统，支持全栈国产化替代。

　　国家电子政务外网核心数据库：支撑10万并发用户访问，数据查询延迟500ms；

　　某军工企业研发数据管理系统：实现数据全生命周期安全管控，通过国密算法加密，满足等保2.0三级要求。

　　适用场景：政务GRP系统（如财政、人社）、军工涉密数据管理（如研发、生产数据）。