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　　(2)评价每个微粒的适应度，将当前各微子的位置和适应值存储在各微子的pbest中,

　　解：本例题中函数的最小点为(为X2...心)=(0 0...0)，最小值为0,现在

　　用PSO算法求最小值，首先看看不同迭代数对结果的影响，粒子群规模为40,学习因子都

　　(4)对每个微粒，将其适应值与其经历的最好位置作比较，如果较好，将其作为当前的 最好位置；

　　(6)若满足停止条件(通常为预设的运算精度或迭代次数)，搜索停止，输出结果，否知